人工智能技术正在经历从实验室到实际应用的关键转型阶段。2026年世界人工智能大会（WAIC）的主题"智能跃迁"正是这一发展趋势的最佳诠释。与去年聚焦于技术创新不同，今年大会更加强调AI技术的实际落地和应用场景拓展。

在大会第二天的特别活动中，多位行业专家共同探讨了大语言模型发展新趋势、AI芯片技术突破路径以及全球人工智能发展格局等热点议题。Om AI联汇CEO赵天成指出，当前AI技术正在从虚拟数字空间向物理现实世界延伸发展。他提到，过去一年最引人注目的技术进步包括流式多模态处理、空间智能感知、具身控制能力等领域。

但AI走向真实应用场景仍面临诸多挑战。赵天成特别指出，传统的语言模型主要关注文本理解与决策环节，但在物理世界中需要处理时序信息、三维空间理解和多种模态的同步交互等更复杂的问题。这给现有模型带来了新的考验和要求。

针对这些技术难点，Om AI联汇今年推出了VLX系列旗舰模型，提出"流式多模态模型"这一创新概念。该模型可以直接处理多媒体视频流和音频流，并且必须在终端设备上进行部署运算。赵天成强调，考虑到网络环境的不确定性，在复杂物理场景中不能过度依赖云端计算。目前，该技术已经赋能近百万个应用场景，涵盖无人机、机器人、PC终端及物联网设备等多个领域。

多位专家在讨论中提到，随着AI技术不断突破和创新，未来几年将是人工智能技术大规模落地应用的关键时期。如何更好地将AI技术与实际需求结合，实现真正的产业价值兑现，是整个行业需要持续探索的重要课题。